全球计算联盟：机密计算白皮书（2024版）

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《全球计算联盟：机密计算白皮书（2024版）》由全球计算联盟机密计算专业委员会编写，旨在推动机密计算技术发展与应用落地。数据作为关键生产要素，其在使用过程中的安全问题亟待解决，机密计算技术应运而生。它利用可信执行环境硬件，保障使用中数据的机密性与完整性，具备隔离、内存加密、远程证明和数据封装等属性，参与角色包括算力、服务、应用、数据提供方及结果需求方。机密计算技术经历了代际演进，从1.0阶段的系统级和进程级硬件隔离，到2.0阶段基于硬件的虚拟机级机密计算，目前正朝着3.0阶段的集群、异构算力场景发展。在标准现状方面，国内外多个组织积极参与相关标准的研究与制订，但在统一服务接口等方面仍需完善。未来，机密计算将呈现虚拟化、集群化、异构互联、易用性提升、性能优化和协同发展的趋势。其参考框架涵盖机密计算环境、管理服务和应用生态，部署模式主要有机密计算虚拟机和机密计算容器两种。在实际应用中，机密计算在可信算力服务、密码服务、数据可信流通、AI模型与数据保护等领域均有典型案例，如机密计算云主机保障租户数据安全、敏捷密码服务提升密码技术适配性、政务数据共享保障政务数据安全可控、个人隐私云保护用户隐私数据等。此外，白皮书还构建了机密计算评测体系，包括评测流程、对象、指标、方法及结果应用，从安全性、功能性、性能等维度对相关产品进行评测，以支撑行业用户选型参考，推动机密计算技术的广泛应用 。

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